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  • Source: Erkenntnis. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA

    Disponível em 2025-02-28Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SEIDENFELD, Teddy et al. Finite Additivity, Complete Additivity, and the Comparative Principle. Erkenntnis, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10670-023-00757-5. Acesso em: 12 maio 2024.
    • APA

      Seidenfeld, T., Kadane, J. B., Schervish, M. J., & Stern, R. B. (2024). Finite Additivity, Complete Additivity, and the Comparative Principle. Erkenntnis. doi:10.1007/s10670-023-00757-5
    • NLM

      Seidenfeld T, Kadane JB, Schervish MJ, Stern RB. Finite Additivity, Complete Additivity, and the Comparative Principle [Internet]. Erkenntnis. 2024 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10670-023-00757-5
    • Vancouver

      Seidenfeld T, Kadane JB, Schervish MJ, Stern RB. Finite Additivity, Complete Additivity, and the Comparative Principle [Internet]. Erkenntnis. 2024 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10670-023-00757-5
  • Source: International Journal of Approximate Reasoning. Unidade: IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ENGENHARIA DE SOFTWARE

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GONG, Ruobin et al. Learning and total evidence with imprecise probabilities. International Journal of Approximate Reasoning, v. 151, p. 21-32, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2022.08.016. Acesso em: 12 maio 2024.
    • APA

      Gong, R., Kadane, J. B., Schervish, M. J., Seidenfeld, T., & Stern, R. B. (2022). Learning and total evidence with imprecise probabilities. International Journal of Approximate Reasoning, 151, 21-32. doi:10.1016/j.ijar.2022.08.016
    • NLM

      Gong R, Kadane JB, Schervish MJ, Seidenfeld T, Stern RB. Learning and total evidence with imprecise probabilities [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2022 ; 151 21-32.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2022.08.016
    • Vancouver

      Gong R, Kadane JB, Schervish MJ, Seidenfeld T, Stern RB. Learning and total evidence with imprecise probabilities [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2022 ; 151 21-32.[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2022.08.016
  • Unidade: EP

    Subjects: REDES DE PETRI, PROBABILIDADE

    PrivadoHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COZMAN, Fabio Gagliardi e SEIDENFELD, Teddy. Independence for full conditional measures, graphoids and bayesian networks. . São Paulo: EPUSP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a8f714b9-1e13-4552-8279-1379391ccca1/Cozman-2007-Independence%20for%20Full%20Conditional-BT-PMR-0711.pdf. Acesso em: 12 maio 2024. , 2007
    • APA

      Cozman, F. G., & Seidenfeld, T. (2007). Independence for full conditional measures, graphoids and bayesian networks. São Paulo: EPUSP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/a8f714b9-1e13-4552-8279-1379391ccca1/Cozman-2007-Independence%20for%20Full%20Conditional-BT-PMR-0711.pdf
    • NLM

      Cozman FG, Seidenfeld T. Independence for full conditional measures, graphoids and bayesian networks [Internet]. 2007 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a8f714b9-1e13-4552-8279-1379391ccca1/Cozman-2007-Independence%20for%20Full%20Conditional-BT-PMR-0711.pdf
    • Vancouver

      Cozman FG, Seidenfeld T. Independence for full conditional measures, graphoids and bayesian networks [Internet]. 2007 ;[citado 2024 maio 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a8f714b9-1e13-4552-8279-1379391ccca1/Cozman-2007-Independence%20for%20Full%20Conditional-BT-PMR-0711.pdf

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